boviz package

Submodules

boviz.cli module

boviz.cli.init_project(project_name: str)

boviz.cli.main()

boviz.config module

boviz.config.set_default_dpi_figsize_savedir(bold: bool = True)

Set default DPI, figure size, and save directory for plots.

参数:

None

返回:

A tuple containing default DPI, figure size, and save directory.

返回类型:

tuple

boviz.config.set_residual_dpi_figsize_savedir()

Set default DPI, figure size, and save directory for residual plots.

参数:

None

返回:

A tuple containing default DPI, figure size, and save directory.

返回类型:

tuple

boviz.curves module

boviz.curves.plot_curves(data: list[tuple[ndarray, ndarray]], label: list[str], information: str | None = None, factor: list[tuple[tuple, tuple]] | None = None, time_step: list[int | list | tuple] | None = None, xy_label: tuple[str, str] | None = None, use_marker: list[bool] | None = None, use_scatter: list[bool] | None = None, line_style: list[str] | None = None, tick_interval_x: float | None = None, tick_interval_y: float | None = None, legend_location: str | None = None, xlim: tuple[float, float] | None = None, ylim: tuple[float, float] | None = None, highlight_x: float | None = None, split_legend: bool = False, show_legend: bool = True, show_residual: bool = False, show_title: bool = True, title_figure: str | None = None, legend_ncol: int | None = None, ylog: bool = False, sci: tuple[float, float] = (None, None), color_group: list[int] | None = None, show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', figure_format: str = 'png') → str

直接绘制内存中的数据（NumPy 数组）。参数含义同 plot_curves_csv。

boviz.curves.plot_curves_csv(path: list[str], label: list[str], x: list[int], y: list[int], information: str | None = None, factor: list[tuple[tuple, tuple]] | None = None, time_step: list[int | list | tuple] | None = None, xy_label: tuple[str, str] | None = None, use_marker: list[bool] | None = None, use_scatter: list[bool] | None = None, line_style: list[str] | None = None, tick_interval_x: float | None = None, tick_interval_y: float | None = None, legend_location: str | None = None, xlim: tuple[float, float] | None = None, ylim: tuple[float, float] | None = None, highlight_x: float | None = None, split_legend: bool = False, show_residual: bool = False, show_legend: bool = True, show_title: bool = True, title_figure: str | None = None, legend_ncol: int | None = None, legend_fontsize: int | float | str | None = None, ylog: bool = False, sci: tuple[float, float] = [None, None], color_group: list[int] | None = None, show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', figure_format: str = 'png') → str

从 CSV 文件读取数据并绘制科学曲线。支持多曲线对比、样式定制及残差分析。

参数:

• path (list[str]) -- CSV 文件路径列表。

• label (list[str]) -- 每条曲线的图例标签。

• x (list[int]) -- X 轴数据所在的列索引（从0开始）。

• y (list[int]) -- Y 轴数据所在的列索引（从0开始）。

• information (str, optional) -- 附加信息，用于生成文件名的后缀。默认为 None。

• factor (list[tuple[tuple, tuple]], optional) -- 数据缩放与平移因子。 格式为 [((x_scale, x_offset), (y_scale, y_offset)), ...]。 默认为 (1.0, 0.0)。

• time_step (list[int | list | tuple], optional) -- 数据截取设置。 - 整数 N: 取前 N 行。 - 列表 [start, end]: 取 start 到 end 行。

• xy_label (tuple[str, str], optional) -- (X轴名称, Y轴名称)。若不提供，将尝试使用 CSV 列名。

• use_marker (list[bool], optional) -- 是否为每条曲线启用标记点样式。默认为 False。

• use_scatter (list[bool], optional) -- 是否以散点图形式绘制。默认为 False。

• line_style (list[str], optional) -- 指定每条曲线的线型（如 '-', '--'）。默认为 '-'。

• tick_interval_x (float, optional) -- 强制 X 轴主刻度间隔。

• tick_interval_y (float, optional) -- 强制 Y 轴主刻度间隔。

• legend_location (str, optional) -- 图例位置，如 'upper right', 'best'。

• xlim (tuple[float, float], optional) -- X 轴显示范围 (min, max)。

• ylim (tuple[float, float], optional) -- Y 轴显示范围 (min, max)。

• split_legend (bool, optional) -- 是否将图例单独保存为一张图片。默认为 False。

• show_residual (bool, optional) -- 是否绘制残差子图（相对于第一条曲线）。默认为 False。

• show_legend (bool, optional) -- 是否显示图例。默认为 True。

• show_title (bool, optional) -- 是否显示标题。默认为 True。

• title_figure (str, optional) -- 图像标题，同时用于文件命名。

• legend_ncol (int, optional) -- 图例列数。

• ylog (bool, optional) -- Y 轴是否使用对数坐标。

• sci (tuple[float, float], optional) -- 科学计数法缩放因子 [x_scale, y_scale]。

• color_group (list[int], optional) -- 指定颜色分组索引，强制多条曲线使用相同颜色。

• show (bool, optional) -- 是否在窗口显示图像。默认为 False。

• save (bool, optional) -- 是否保存图像到文件。默认为 False。

• font_style (str, optional) -- 字体风格 ('times', 'sans' 或 None)。

• font_weight (str, optional) -- 字体粗细 ('bold' 或 'normal')。

• figure_format (str, optional) -- 保存格式 ('png', 'pdf', 'svg')。默认为 'png'。

返回:

保存的图像文件路径。

返回类型:

str

boviz.curves.plot_dual_curves_csv(path: list[str], label: list[str], x: list[int], y: list[int], path_right: list[str], label_right: list[str], x_right: list[int], y_right: list[int], information: str | None = None, factor: list[tuple[tuple, tuple]] | None = None, factor_right: list[tuple[tuple, tuple]] | None = None, time_step: list[int | list | tuple] | None = None, time_step_right: list[int | list | tuple] | None = None, xy_label: tuple[str, str] | None = None, y_label_right: str | None = None, use_marker: list[bool] | None = None, use_marker_right: list[bool] | None = None, use_scatter: list[bool] | None = None, use_scatter_right: list[bool] | None = None, tick_interval_x: float | None = None, tick_interval_y: float | None = None, tick_interval_y_right: float | None = None, legend_location: str | None = None, xlim: tuple[float, float] | None = None, ylim: tuple[float, float] | None = None, ylim_right: tuple[float, float] | None = None, split_legend: bool = False, show_legend: bool = False, match_axis_color: bool = True, add_axis_arrow: bool = False, show_title: bool = True, title_figure: str | None = None, legend_ncol: int | None = None, auto_sci: bool = True, sci: list[float] = [None, None, None], color_group: list[int] | None = None, color_group_right: list[int] | None = None, show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', figure_format: str = 'png') → str

双轴绘图（风格统一版）：线宽为1，实线，完美复刻 plot_curves_csv 风格。

boviz.curves.plot_scatter_style(ax, x_data, y_data, label, index)

内部函数：绘制散点图样式。 用于 use_scatter=True 的情况。

boviz.curves.update_curve_plotting_with_styles(ax, x_data, y_data, label, index)

内部函数：使用循环的线型和标记样式绘制曲线。 用于 use_marker=True 的情况。

boviz.heatmap module

boviz.heatmap.plot_heatmap_exodus2d(path: str, variable: str, colorbar_range: tuple | None = None, time_step: int = 0, cmap: str = 'coolwarm', title_figure: str | None = None, show: bool = False, save: bool = False, information: str | None = None, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', show_ticks: bool = True)

绘制 Exodus 2D 数据的热图。

参数:

• path (str) -- Exodus 2D NetCDF 文件路径。

• variable (str) -- 需要绘制的变量名。

• colorbar_range (tuple, optional) -- 色条的取值范围 (vmin, vmax)。若为 None，则自动根据数据计算。

• time_step (int, optional) -- 变量的时间步索引，默认为 0。

• cmap (str, optional) -- 热图使用的颜色映射，默认为 'coolwarm', 可选值包括 'viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma', 'cividis' 等。

• title_figure (str, optional) -- 图像标题，默认为文件内自带标题。

• show (bool, optional) -- 是否显示图像，默认为 False。

• save (bool, optional) -- 是否保存图像，默认为 False。

• information (str, optional) -- 附加信息，用于生成文件名后缀。

• font_style (str, optional) -- 字体样式，默认为 Times。可选值为 'sans' 或 None。

• font_weight (str, optional) -- 字体粗细，默认为 None。可选值为 'bold' 或 None。

• show_ticks (bool, optional) -- 是否显示坐标轴刻度以及标题，默认为 True。

返回:

保存的图像路径。

返回类型:

str

boviz.heatmap.plot_heatmap_exodus2d_grid(nx: int, ny: int, paths, variables, time_steps=0, cmap='coolwarm', colorbar_range: tuple | None = None, titles: list | None = None, suptitle: str | None = None, panel_title_size: int = 20, suptitle_size: int = 24, cbar_width: float = 0.025, cbar_pad: float = 0.025, information: str | None = None, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', show: bool = False, save: bool = False)

绘制 Exodus2D 网格数据的热力图（支持多子图排版）。

参数:

• nx (int) -- 水平子图数量。

• ny (int) -- 垂直子图数量。

• paths (list[str] | str) -- Exodus2D NetCDF 文件路径列表或单一路径（会广播）。

• variables (list[str] | str) -- 变量名列表或单一变量名（会广播）。

• time_steps (list[int] | int, optional) -- 时间步索引列表或单一索引（会广播），默认为 0。

• cmap (str | list[str], optional) -- 颜色映射名称或列表，默认为 'coolwarm'（会广播）。

• colorbar_range (tuple, optional) -- 色条取值范围 (vmin, vmax)，默认为 None（自动计算）。

• titles (list[str], optional) -- 每个子图的标题列表，默认为 None（使用文件内标题）。

• suptitle (str, optional) -- 总标题，默认为 None。

• panel_title_size (int, optional) -- 小图标题字号，默认为 20。

• suptitle_size (int, optional) -- 总标题字号，默认为 24。

• cbar_width (float, optional) -- 色条宽度（相对图像坐标），默认为 0.025。

• cbar_pad (float, optional) -- 色条与右侧子图间距（相对图像坐标），默认为 0.025。

• information (str, optional) -- 附加信息，用于生成文件名后缀。

• font_style (str, optional) -- 字体样式，默认为 None。可选值为 'sans' 或 None。

• font_weight (str, optional) -- 字体粗细，默认为 'bold'。可选值为 'bold' 或 'normal'.

• show (bool, optional) -- 是否显示图像，默认为 False。

• save (bool, optional) -- 是否保存图像，默认为 False。

返回:

保存的图像路径。

返回类型:

str

boviz.heatmap.plot_heatmap_particle(particle_x_num: int, particle_y_num: int, particle_radius: float, border: float | None = None, cmap: str = 'coolwarm', title_figure: str = 'Initial Particle Schematic', show: bool = False, save: bool = False, information: str | None = None, surface_thickness: float = 3.0, tanh_offset: float = 0.05, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', show_ticks: bool = True)

绘制初始粒子分布的热图。

参数:

• particle_x_num (int) -- 粒子在x方向的数量。

• particle_y_num (int) -- 粒子在y方向的数量。

• particle_radius (float) -- 粒子的半径。

• border (float, optional) -- 粒子布局的边界宽度，默认为 None。

• cmap (str, optional) -- 热图使用的颜色映射，默认为 'coolwarm', 可选值包括 'viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma', 'cividis' 等。

• title_figure (str, optional) -- 图像标题，默认为 "Initial Particle Schematic"。

• show (bool, optional) -- 是否显示图像，默认为 True。

• save (bool, optional) -- 是否保存图像，默认为 True。

• information (str, optional) -- 附加信息，用于生成文件名后缀。

• surface_thickness (float, optional) -- 表面厚度，用于生成相场，默认为 3.0。

• tanh_offset (float, optional) -- 相场的偏移量，默认为 0.05。

• font_style (str, optional) -- 字体样式，默认为 Times。可选值为 'sans' 或 None。

• font_weight (str, optional) -- 字体粗细，默认为 None。可选值为 'bold' 或 None。

• show_ticks (bool, optional) -- 是否显示坐标轴刻度以及标题，默认为 True。

返回:

保存的图像路径。

返回类型:

str

boviz.histogram module

boviz.histogram.plot_histogram(label: str, x: list[float], y: list[float], xy_label: tuple[str, str], information: str | None = None, factor: list[float, float] | None = None, title: str = 'Histogram', ylog: bool = False, sci: tuple[float, float] = [None, None], save: bool = False, show: bool = False, font_style: str | None = None, font_weight: str = 'bold', categorical_x: bool = True, show_values: bool = True) → str

绘制柱状图（直方图）

参数:

• x (list[int]) -- 核数列表

• y (list[float]) -- 对应的运行时间列表

• label (str, optional) -- 图例标签. Defaults to "Runtime".

• xy_label (tuple[str, str], optional) -- x轴和y轴标签. Defaults to ("Number of Cores", "Runtime (s)").

• title (str, optional) -- 图表标题. Defaults to "Multi-core Performance".

• legend_location (str, optional) -- 图例位置. Defaults to "best".

• ylog (bool, optional) -- 是否使用对数y轴. Defaults to False.

• sci (tuple[float, float], optional) -- x轴和y轴的科学计数法阈值. Defaults to [None, None].

• save (bool, optional) -- 是否保存图表. Defaults to True.

• show (bool, optional) -- 是否显示图表. Defaults to True.

• font_style (str, optional) -- 字体风格，"sans"表示无衬线字体，None表示默认字体. Defaults to None.

• font_weight (str, optional) -- 字体粗细，"bold"表示粗体，"normal"表示正常字体. Defaults to "bold".

• categorical_x (bool, optional) -- 是否将x轴作为类别处理（等间距）. Defaults to True.

返回:

保存的图表路径

返回类型:

str

boviz.schematic module

boviz.schematic.plot_initial_capsule_schematic(coordinates: list, radii: list, lengths: list, angles: list, domain: list, title: str = 'Initial Capsule Distribution', show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, show_title: bool = True, font_weight: str = 'bold', tick_interval: float | List[float] | Tuple[float, float] | None = None, show_particle_labels: bool = True)

绘制初始胶囊/跑道形(Capsule)粒子分布的示意图 胶囊由一个矩形和两个半圆组成。

参数:

• coordinates (list) -- 粒子几何中心坐标 [[x1, y1], ...]

• radii (list) -- 胶囊两侧半圆的半径 [r1, r2, ...] (也即胶囊厚度的一半)

• lengths (list) -- 胶囊中间直线段的长度 [L1, L2, ...] (总长度 = L + 2r)

• angles (list) -- 旋转角度列表 [deg1, deg2, ...], 单位为度，逆时针为正。

• domain (list) -- [width, height]

• ... (其他参数同 plot_initial_particle_schematic)

boviz.schematic.plot_initial_particle_schematic(coordinates: list, radii: list, domain: list, title: str = 'Initial Particle Distribution', show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, show_title: bool = True, font_weight: str = 'bold', tick_interval: float | List[float] | Tuple[float, float] | None = None, show_particle_labels: bool = True)

绘制初始粒子分布的示意图。

参数:

• coordinates (list) -- 粒子中心坐标列表，格式为 [[x1, y1], [x2, y2], ...]。

• radii (list) -- 粒子半径列表，格式为 [r1, r2, ...]。

• domain (list) -- 绘图区域的空间大小，格式为 [width, height]。

• title (str) -- 图表标题。

• show (bool) -- 是否显示图像，默认不显示。

• save (bool) -- 是否保存图像，默认不保存。

• font_style (str) -- 字体样式，默认为 Times。可选值为 'sans' 或 None。

• show_title (bool, optional) -- 是否显示图片标题，默认显示。

• font_weight (str) -- 字体粗细，默认为 "bold"。可选值为 'bold' 或 'normal'。

• tick_interval (float | list | tuple, optional) -- 坐标轴刻度间隔。 如果为单个数值（如 20），则XY轴间隔相同； 如果为列表/元组（如 [50, 10]），则分别代表 [X轴间隔, Y轴间隔]。 如果为 None，则自动使用 smart ticks。

• show_particle_labels (bool, optional) -- 是否在粒子中心显示编号，默认显示。

boviz.schematic.plot_initial_superellipse_schematic(coordinates: list, semi_axes: list, exponents: list, domain: list, title: str = 'Initial Super-Ellipsoid Distribution', show: bool = False, save: bool = False, font_style: str | None = None, show_title: bool = True, font_weight: str = 'bold', tick_interval: float | List[float] | Tuple[float, float] | None = None, show_particle_labels: bool = True, resolution: int = 200)

绘制初始超椭圆(Super-ellipse)粒子分布的示意图。

方程: |x/a|^n + |y/b|^n = 1

参数:

• coordinates (list) -- 粒子中心坐标 [[x1, y1], ...]

• semi_axes (list) -- 半轴长列表 [[a1, b1], [a2, b2], ...]

• exponents (list) -- 形状指数 n 列表 [n1, n2, ...]。n=2为椭圆，n>2趋向矩形。

• domain (list) -- [width, height]

• resolution (int) -- 绘制曲线的离散点数量

• ... (其他参数同 plot_initial_particle_schematic)

boviz.style module

boviz.style.apply_axis_limits_and_ticks(ax: Axes, curves: list[tuple[ndarray, ndarray]], xlim: tuple[float, float] | None = None, ylim: tuple[float, float] | None = None, tick_interval_x: float | None = None, tick_interval_y: float | None = None)

设置 x/y 轴的显示范围与主刻度间隔。

参数:

• ax -- matplotlib 的坐标轴对象。

• curves -- 所有曲线的 (x, y) 数据对。

• xlim -- x 轴显示范围 (min, max)。

• ylim -- y 轴显示范围 (min, max)。

• tick_interval_x -- x 轴主刻度间隔。

• tick_interval_y -- y 轴主刻度间隔。

返回:

None

boviz.style.apply_axis_scientific_format(ax, axis: str, scale: float, fontsize: int = 7.5)

将某个轴设置为科学计数格式。

参数:

• ax -- matplotlib 坐标轴对象。

• axis (str) -- 'x' 或 'y'。

• scale (float) -- 缩放因子。

• fontsize (int) -- 标注字号。

返回:

None

boviz.style.plot_residual_curves(ax_res, curves: list[tuple[ndarray, ndarray]], label: list[str], xy_label: tuple[str, str] | None = None, x_title_fallback: str | None = None)

绘制残差图：将第 1 条曲线作为参考，绘制其与其他曲线之间的差值。

参数:

• ax_res -- matplotlib 的残差子图坐标轴。

• curves -- 所有曲线的 (x, y) 数据对。

• label -- 每条曲线的标签。

• xy_label -- 坐标轴标签元组，用于设置 x 轴名。

• x_title_fallback -- 如果 xy_label 不存在时使用的 x 轴名。

返回:

None

boviz.style.save_or_display_legend(ax, save_dir: str, figure_name_suffix: str, split_legend: bool = False, legend_location: str = 'best', legend_ncol: int = 1, dpi: int = 300, xy_label: list[str] | None = None, show_legend: bool = True)

处理图例显示或保存为单独图像的逻辑。

参数:

• ax -- 主图坐标轴。

• save_dir -- 图像保存目录。

• figure_name_suffix -- 用于生成图例文件名的后缀。

• split_legend -- 是否将图例单独绘制保存。

• legend_location -- 图例位置（默认 'best'）。

• legend_ncol -- 图例列数。

• dpi -- 图像保存分辨率。

• xy_label -- 用于命名的 x 和 y 轴标签列表。

• show_legend -- 是否显示图例。

返回:

None

boviz.style.set_ax_style(ax, linewidth=0.75)

Set the style for a given Axes object.

参数:

ax (matplotlib.axes.Axes) -- The Axes object to style.

返回:

None

boviz.style.set_cm_style(bold: bool = True)

Set the default style for plots using Matplotlib's built-in Computer Modern ('cm') fonts. Does NOT require a local LaTeX installation.

参数:

bold (bool) -- Whether to use bold font weight.

boviz.style.set_default_style(bold: bool = True)

Set the default style for plots using serif fonts (Times New Roman).

参数:

bold (bool) -- Whether to use bold font weight.

boviz.style.set_sans_style(bold: bool = True)

Set the default style for plots using sans-serif fonts.

参数:

bold (bool) -- Whether to use bold font weight.

boviz.style.set_smart_xy_ticks(ax, extent=None)

为 ax 自动设置 x 和 y 轴的主刻度，使其间隔为 (5,10,20,25,30,50,100) 中的一个， 且总刻度数在 5 到 9 之间。

参数:

• ax -- matplotlib 坐标轴对象。

• extent -- 可选的坐标范围 (x0, x1, y0, y1)，若未提供则使用当前轴范围。

返回:

None

boviz.utils module

boviz.utils.build_tanh_phase_field(centers_coordinate: list, radii: list, domain_size: list, tanh_width: float = 3.0, tanh_offset: float = 0.05) → ndarray

构建基于双曲正切函数的相场。

参数:

• centers_coordinate (list) -- 粒子中心坐标列表，每个元素为 [x, y]。

• radii (list) -- 每个粒子的半径列表。

• domain_size (list) -- 网格的域大小 [domain_x, domain_y]。

• tanh_width (float) -- 双曲正切函数的宽度，默认值为 3.0。

• tanh_offset (float) -- 双曲正切函数的偏移量，默认值为 0.05。

返回:

生成的相场数组，大小为 [domain_x * 10, domain_y * 10]。

返回类型:

np.ndarray

boviz.utils.generate_particle_layout(num_x: int, num_y: int, radius: float, border: float | None = None) → ndarray

生成粒子布局的网格坐标。

参数:

• num_x (int) -- X 方向的粒子数量。

• num_y (int) -- Y 方向的粒子数量。

• radius (float) -- 粒子的半径。

• border (float, optional) -- 边界的宽度，默认为2倍颗粒半径。

返回:

包含三个元素的元组：

• centers_coordinate (list): 粒子中心坐标的列表，每个元素为 [x, y]。

• radii (list): 每个粒子的半径列表。

• domain_size (list): 网格的域大小 [domain_x, domain_y]。

返回类型:

tuple

boviz.utils.generate_plot_filename(title: str, file_format='png', suffix=None) → str

生成统一命名格式的图片文件名，格式为：boviz_YYMMDDHHMM_title_suffix.png

参数:

• title (str) -- 图像标题或描述性名称（可含空格，会被自动替换为下划线）。

• suffix (str, optional) -- 附加信息（如 "(test)"），默认空字符串。

返回:

构造后的图片文件名（不含路径）。

返回类型:

str

boviz.utils.get_math_label(var_name: str) → str

将变量名称映射为 LaTeX 数学表达式字符串。

boviz.utils.load_data_csv(source: str, x_index: int, y_index: int, factor: tuple[tuple, tuple], time_step: int = 0) → tuple[ndarray, ndarray, str, str]

从 CSV 文件中读取指定列的数据。

参数:

• source (str) -- CSV 文件路径。

• x_index (int) -- X 轴数据的列索引。

• y_index (int) -- Y 轴数据的列索引。

• factor (tuple[touple, touple]) -- 用于缩放和平移 Y 轴数据的因子，格式为 [scale, offset]。 - scale: 缩放因子，默认为 1.0。 - offset: 平移量，默认为 0.0。

• time_step (int) -- 若不为 0，则只保留前 time_step 个时间步。

返回:

对应列的数据（NumPy 数组） x_colname, y_colname: 对应列名

返回类型:

x_data, y_data

boviz.utils.load_exodus_data(source: str, variable_name: str, time_step: int = 0)

读取 Exodus 文件中的指定变量的指定时间步数据。

参数:

• source (str) -- Exodus 文件路径。

• variable_name (str) -- 要读取的变量名称。

• time_step (int) -- 时间步索引，默认为 0。

返回:

网格节点坐标数组，形状为 (N, 2)，其中 N 是节点数量。 variable_values (np.ndarray): 指定变量在指定时间步的值，形状为 (N,) 或 (N, M)，其中 M 是变量的维度（如标量或向量）。

返回类型:

coordinates (np.ndarray)

抛出:

• ValueError -- 如果指定的变量在 Exodus 文件中不存在。

• FileNotFoundError -- 如果指定的 Exodus 文件不存在。

boviz.utils.load_exodus_data_netcdf(source, variable_name, time_step=0)

boviz.utils.save_figure(save_path: str, dpi: int = 300, verbose: bool = True)

保存当前图像到指定路径，并确保目录存在。

参数:

• save_path (str) -- 图像保存完整路径（含文件名）。

• dpi (int) -- 图像分辨率，默认 300。

• verbose (bool) -- 是否打印保存信息，默认 True。

Module contents

boviz: A Python plotting toolkit for scientific visualization.

This package exports:

• plot_curves: Plotting of scientific curves with customizable styles.

• plot_initial_particle_schematic: Visualization of initial particle schematics.

• set_default_style: Set global matplotlib style for consistent appearance.

• generate_plot_filename: Utility for generating plot filenames.

• GLOBAL_COLORS, DEFAULT_SAVE_DIR, DEFAULT_DPI, DEFAULT_FIGSIZE: Global configuration constants.

Programs that import and use 'boviz' can easily create publication-quality plots with consistent styles and convenient utilities.

Author: Bo Qian Email: bqian@shu.edu.cn